Senior Data Scientist - Commodity Intelligence m/f/d

Senior Data Scientist / Quantitative Analyst – Commodity & Trading Intelligence

ICIS – Karlsruhe oder London, Hybrid

Über ICIS

ICIS ist Teil der Risk Solutions, einem Geschäftsbereich der RELX Group. Als FTSE-20-Unternehmen erzielte RELX im Jahr 2025 einen Umsatz von 12,6 Milliarden US-Dollar und beschäftigt weltweit mehr als 37.000 Mitarbeitende. Das Unternehmen betreut Kunden in über 180 Ländern. ICIS trägt dazu bei, einige der weltweit wichtigsten Märkte transparenter und berechenbarer zu machen. Dafür bieten wir Datenservices, fundierte Marktanalysen und innovative Entscheidungstools. Unser Ziel ist es, Unternehmen aus der Energie-, Petrochemie- und Düngemittelindustrie dabei zu unterstützen, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu reduzieren, ihre Produktivität zu steigern und neue Chancen zu nutzen. den Tag werden entlang globaler Lieferketten Tausende von Entscheidungen auf Basis unserer Daten und Analysen getroffen. Mit unserer internationalen Präsenz verbinden wir globale Marktperspektiven mit den lokalen Erkenntnissen, die unsere Kunden brauchen, um in einer zunehmend datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein.

Indem wir Märkte miteinander verbinden, helfen wir dabei, wertvolle Ressourcen weltweit effizienter einzusetzen. Unser internationales Team umfasst mehr als 700 Mitarbeitende an Standorten wie London, New York, Houston, Karlsruhe, Frankfurt, Mailand, Mumbai, Singapur, Guangzhou, Peking, Shanghai, Dubai, São Paulo, Seoul und Tokio.

Deine Rolle: Daten verstehen. Märkte modellieren. Entscheidungen ermöglichen.

Du möchtest Data Science, künstliche Intelligenz und quantitative Analysen einsetzen, um komplexe wirtschaftliche Fragestellungen zu lösen und Produkte zu entwickeln, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten?

Bei ICIS entwickeln wir die nächste Generation daten- und KI-gestützter Lösungen für globale Rohstoffmärkte.

Als Senior Data Scientist / Quantitative Analyst (m/w/d) wirst du Teil unseres Teams aus mehr als 30 erfahrenen Data Scientists in unseren Analytics Hubs in Karlsruhe und London. Gemeinsam entwickeln wir Prognosemodelle, prädiktive Analysen und interaktive Anwendungen für Handel, Marktanalyse und Szenarioplanung. Dabei kombinieren wir ein breites Spektrum quantitativer Methoden: von fundamentaler Marktmodellierung und statistischen Verfahren über Machine Learning und KI bis hin zu mathematischer Optimierung, linearer Programmierung, System-Dynamics-Ansätzen und agentenbasierten Modellen. Wir arbeiten in kleinen Teams mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und stehen dabei in direktem Austausch mit unseren Kunden.

Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung führender Prognosemodelle und interaktiver Analyselösungen für Preise, Angebot, Nachfrage und internationale Handelsströme in den globalen Chemie- und Rohstoffmärkten.

Dabei beschäftigst du dich insbesondere mit globalen Lieferketten für petrochemische Rohstoffe und Recyclingmaterialien sowie deren industriellen Anwendungen. Deine Arbeit hilft Tausenden von Nutzern dabei, Marktveränderungen und deren Auswirkungen zu quantifizieren, Szenarien zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Deine Aufgaben:

Quantitative Markt- und Prognosemodelle entwickeln

Du entwickelst und optimierst quantitative Marktmodelle in Python, in enger Zusammenarbeit mit unseren Analysten und Software Engineers. Du modellierst Angebot und Nachfrage, Produktionskapazitäten und Kosten, Lagerbestände sowie Handels- und Transportströme. Du entwickelst Marktbilanzmodelle und Prognosemodelle für Marktpreise und verbesserst diese kontinuierlich weiter. Daten analysieren und integrieren

Du integrierst, bereinigst und vervollständigst umfangreiche Datensätze aus unterschiedlichen internen und externen Quellen, beispielsweise zu Frachtraten, Preisen sowie Angebot und Nachfrage. Du entwickelst pragmatische Lösungen für unvollständige und komplexe Daten und leitest daraus belastbare und handlungsrelevante Erkenntnisse über Märkte und Marktentwicklungen ab. Interaktive Analyse- und Entscheidungstools entwickeln

Du konzipierst und entwickelst interaktive Analyse-, Planungs- und Entscheidungstools, die unsere Daten und Modelle nutzbar machen, beispielsweise mit Dash / Plotly. Du setzt neue Ideen schnell in Prototypen um und nutzt dabei unter anderem Ansätze wie Spec-Driven Development. Du integrierst Daten und Modelle in das ICIS Data Lakehouse sowie in unsere gemeinsamen Technologieplattformen. Mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten

Du diskutierst Modelle und Ergebnisse direkt mit unseren Kunden und vermittelst unsere Einschätzung zu Marktstrukturen, wesentlichen Einflussfaktoren und möglichen Handlungsoptionen. Du entwickelst ein tiefes Verständnis dafür, wie unsere Märkte funktionieren und wie unsere Kunden Entscheidungen treffen. Du übersetzt dieses Wissen in quantitative Modelle und nutzt neue Erkenntnisse, um unsere Methoden und Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln. Verantwortung übernehmen und Wissen teilen

Du arbeitest zielorientiert und selbstorganisiert und übernimmst vom ersten Tag an Verantwortung für deine eigenen Projekte und deren Umsetzung. Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei der Entwicklung quantitativer Modelle und setzt gleichzeitig eigene technische Lösungen und Verbesserungen an unseren Frameworks um. Du teilst Komponenten, Wissen und neue Ideen aktiv mit deinem Team und gestaltest damit die fachliche und technologische Weiterentwicklung unseres Data-Science-Bereichs mit. Dein Profil:

Fachliche Erfahrung

Du verfügst über mindestens 3 - 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Vorhersagemodellen im Umfeld von Märkten, Handel, Angebot und Nachfrage oder Preisprognosen. Du hast Erfahrung mit annahmenbasierten Szenariomodellen und idealerweise auch mit Grenzkostenkurven auf der Angebotsseite (Marginal Supply Cost Curves). Du beherrschst Python und SQL sicher und entwickelst qualitativ hochwertigen, produktionsreifen Code. Du kennst gängige Bibliotheken und Frameworks aus den Bereichen Data Science und Analytics. Du nutzt KI-gestützte Codegenerierung und strukturierte Entwicklungsansätze wie Spec-Driven Development effizient und verantwortungsvoll. Du hast Erfahrung mit Datenmodellierung, Datentransformation und Visualisierung, beispielsweise mit Dash. Du bist mit modernen Softwareentwicklungspraktiken vertraut, darunter modularer und gut verständlicher Code, Versionskontrolle mit Git sowie automatisierte Tests. Du hast Erfahrung mit Containerisierung, beispielsweise mit Docker, und Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Airflow. Das zeichnet dich aus:

Du arbeitest zielorientiert, selbstständig und strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung. Du arbeitest direkt mit internen und externen Kunden zusammen, um relevante geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren und mit quantitativen Methoden zu lösen. Du kommunizierst überzeugend und kannst komplexe analytische Zusammenhänge unterschiedlichen Stakeholdern verständlich vermitteln. Du startest bewusst mit pragmatischen, einfachen Lösungen, holst frühzeitig Feedback ein und entwickelst deine Ansätze iterativ weiter, um möglichst schnell Mehrwert zu schaffen. Du bringst Neugier und den Wunsch mit, wirtschaftliche Zusammenhänge und globale Märkte wirklich zu verstehen. Von Vorteil sind:

Kenntnisse der Chemie- oder petrochemischen Industrie Erfahrung mit Databricks oder Snowflake Kenntnisse internationaler Rohstoffmärkte und globaler Lieferketten Warum ICIS?

Arbeite an Herausforderungen mit globaler Bedeutung

Mit deinen Daten, Analysen und KI-gestützten Lösungen hilfst du internationalen Unternehmen dabei, globale Märkte besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Gestalte die Zukunft von KI in globalen Rohstoffmärkten

Du spielst eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der nächsten Generation von KI-gestützten Produkten und Lösungen und kannst damit die Zukunft unseres Unternehmens und unserer Branche aktiv mitgestalten.

Arbeite mit einem außergewöhnlichen Team

Werde Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software Engineers, Ökonomen, Branchenexperten und Produktverantwortlichen, die gemeinsam innovative Lösungen entwickeln und für unsere Kunden einen messbaren Mehrwert schaffen.

Profitiere von attraktiven Benefits:

Zuschüsse zu Fitnessangeboten, Altersvorsorge und öffentlichen Verkehrsmitteln 20 Tage „Work from Anywhere“ pro Jahr Vier zusätzliche freie Tage für soziales oder nachhaltiges Engagement Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Ein internationales Arbeitsumfeld mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum Ein Team, das Innovation lebt

Unser Data-Science-Team verbindet die Dynamik und Innovationsfreude eines Start-ups mit den Möglichkeiten und der Stabilität eines globalen Unternehmens mit mehr als 37.000 Mitarbeitenden.

Im Jahr 2025 erreichte unser Data-Science-Team einen Employee Net Promoter Score (eNPS) von 81. Dieser Wert spiegelt die hohe Zufriedenheit, das starke Engagement und den besonderen Zusammenhalt innerhalb unseres Teams wider.

Interesse geweckt?

Bei ICIS sind wir überzeugt, dass unterschiedliche Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven zu besseren Produkten, besseren Entscheidungen und mehr Innovation führen.

Deshalb fördern wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich alle Mitarbeitenden einbringen, weiterentwickeln und ihr Potenzial entfalten können.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Primary Location Base Pay Range: Germany - Karlsruhe €71,600 - €119,400.

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