Senior Data Scientist con IA Aplicada- LATAM Only

Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa?

Sobre el proyecto Colaborarás con una startup fintech que mueve dinero entre Estados Unidos, México y Centroamérica. Su producto es un asistente conversacional que guía al usuario desde la cotización hasta el pago, y hoy evoluciona de chatbot a agente conversacional.

El equipo de data es pequeño y de alto impacto. Mantiene el data warehouse y un servidor MCP conectado a su plataforma de IA corporativa, y ahora crece hacia modelos predictivos (incluido un scoring propio de fraude que debe funcionar en varios países), segmentación de usuarios y agentes que convierten esos resultados en insights accionables.

Buscamos a alguien que combine ciencia de datos con IA aplicada: que construya modelos, los evalúe con rigor y los lleve a producción junto con agentes y LLMs. Es un entorno startup, con prioridades que cambian y picos de trabajo, y con una cultura que cuida el equilibrio entre vida personal y laboral.

Requirements

Stack técnico Core (indispensable)

Python para ciencia de datos y ML (pandas, scikit-learn; deseable XGBoost/LightGBM) y SQL avanzado sobre un data warehouse. Modelado predictivo en producción: regresión, clasificación y segmentación, con validación y monitoreo. LLMs y agentes en producción: RAG, tool calling y orquestación con LangChain/LangGraph o similar. Evaluación y seguimiento de modelos y LLMs (MLflow o equivalente, trazas, métricas de calidad). Deseable (nice to have)

MCP (creación de servidores o conexión de agentes a datos internos). Caché semántico y técnicas de reducción de costo y latencia de inferencia. BI: Looker, Metabase, Power BI o Tableau. AWS o GCP y FastAPI para servir modelos y servicios. Experiencia con detección de fraude, riesgo o scoring. Requisitos mínimos 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML, con al menos 1 año construyendo soluciones con LLMs que hayas llevado a producción. Haber llevado al menos un modelo predictivo a producción y poder explicar el impacto que tuvo en el negocio. Experiencia trabajando de forma remota con equipos distribuidos. Habilidades blandas Comunica resultados técnicos a públicos no técnicos y traduce modelos en decisiones. Se adapta a prioridades cambiantes y maneja varios frentes en paralelo. Toma iniciativa: propone soluciones en lugar de esperar especificaciones completas. Usa asistentes de IA en su trabajo diario con criterio, validando lo que producen. Formación y señales deseadas Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afín. Se valoran proyectos propios, publicaciones, contribuciones open source o certificaciones en ML y cloud. Requisitos adicionales Residir en un país de LATAM (LATAM only). Inglés intermedio-avanzado, hablado y escrito. Disponibilidad para colaborar en horario cercano al de Ciudad de México. Perfil de fit cultural Prefiere equipos pequeños con alta autonomía y responsabilidad sobre el resultado. Disfruta aprender rápido y moverse entre análisis, modelos y agentes en un mismo día. Entiende que un buen modelo importa solo si cambia una decisión de negocio.

Responsabilidades

Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos, como scoring de fraude, segmentación de usuarios y modelos de comportamiento, y medir su valor para el negocio. Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling, MCP) que conviertan los resultados de los modelos en insights accionables. Evaluar la calidad de modelos y agentes con métricas, trazas y pruebas continuas (por ejemplo MLflow), y optimizar costo y latencia en producción. Realizar análisis exploratorios (EDA) con datos transaccionales, conversacionales y contextuales, y traducirlos en decisiones del negocio. Colaborar con ingeniería y data para ampliar las fuentes disponibles en el servidor MCP y garantizar calidad e integridad del dato. Definir y ajustar métricas de producto y de embudo cuando cambian las hipótesis, identificando qué datos faltan para poder pivotear con rapidez. Presentar resultados en dashboards y herramientas de BI para que equipos no técnicos decidan con información. Documentar y compartir buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada con el resto del equipo. Benefits

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. 🏡 Trabajo remoto/Home office. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. 📅 Trabajo de lunes a viernes. 🎉 Día off en tu cumpleaños. 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. 📢 Clases de inglés. 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.